ANALISI NON LINEARE DI SEGNALI ECG PER LA PREVENZIONE DELL'ARRESTO CARDIACO IN PAZIENTI ARITMICI
Lo studio mostra la possibilitą di discriminare con tecnica automatica e non invasiva i pazienti sani dai pazienti a rischio.
Viene utilizzato un approccio di data mining che compone analisi caotica, clustering e reti neurali artificiali.
Recurrence plot di un paziente sano
Attrattore di paziente sano generato da rete neurale autoorganizzante
Attrattore di paziente a rischio generato da rete neurale autoorganizzante