Informazioni generali

Il corso è articolato su 18 ore (6 lezioni da 3 ore).
Per l'accreditamento è richiesto lo svolgimento di un elaborato finale. Le lezioni si svolgono in presenza presso il Dipartimento di Informatica dell'Università degli Studi di Milano, via Celoria 18, Milano. Possono essere seguite in remoto.

Argomenti delle lezioni

Lezione 1 - venerdì 12 gennaio 2024 – 15:00-18:00
Giovanni Righini: Modelli matematici e didattica della matematica
Link sito web prof. Righini

Lezione 2 - venerdì 26 gennaio 2024 – 15:00-18:00
Giovanni Righini: Modelli e algoritmi di ottimizzazione matematica
Link sito web prof. Righini

Lezione 3 - venerdì 9 febbraio 2024 - 15:00-18:00
Michele Barbato: laboratorio.

Lezione 4 - venerdì 23 febbraio 2024 - 15:00-18:00
Alberto Ceselli: Dai dati alle previsioni usando modelli matematici e algoritmi.
Aula terzo piano, Dipartimento di Informatica, via Celoria 18, Milano
Link MS TEAMS

Lezione 5 - venerdì 8 marzo 2024 - 15:00-18:00
Alberto Ceselli: Un caso di studio: le previsioni di serie storiche
Aula terzo piano, Dipartimento di Informatica, via Celoria 18, Milano
Link MS TEAMS

Lezione 6 - venerdì 22 marzo 2024 - 15:00-18:00
Michele Barbato: laboratorio.

Dati per gli esercizi su regressione:

• Esercizio introduzione
• Esercizio proiezione stipendio
• Esercizio domanda nuovi mercati
• Esercizio analisi outlier
• Esercizio previsione finanziaria
• Esercizio modelli non lineari
• Esercizio fish toxicity
• Esercizio aquatic toxicity

Dati per gli esercizi su serie temporali:

• Esercizio petrolio
• Esercizio biennale di Venezia
• Esercizio Evento Annuale
• Esercizio Vendite

Dati per gli esercizi su classificazione:

• Iris
• Wine
• Ionosphere
• House Votes 84
• Census
• California House
• Churn dataset
• Iris