Informazioni generali

Il corso è articolato su 18 ore (6 lezioni da 3 ore).
Per l'accreditamento è richiesto lo svolgimento di un elaborato finale. Le lezioni si svolgono in presenza presso il Dipartimento di Informatica dell'Università degli Studi di Milano, via Celoria 18, Milano. Possono essere seguite in remoto.

Argomenti delle lezioni

Lezione 1 - venerdì 17 gennaio 2024 - 15:00-18:00
Alberto Ceselli: Dai dati alle previsioni usando modelli matematici e algoritmi. Regressione lineare e serie storiche, esempi di utilizzo nella didattica.
Aula terzo piano, Dipartimento di Informatica, via Celoria 18, Milano
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Lezione 2 - venerdì 24 gennaio 2024 - 15:00-18:00
Alberto Ceselli: Un caso di studio: modelli di regressione.
Aula terzo piano, Dipartimento di Informatica, via Celoria 18, Milano
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Lezione 3 - venerdì 31 gennaio 2024 - 15:00-18:00
Alberto Ceselli: modelli matematici e algoritmi per problemi di classificazione.
Aula terzo piano, Dipartimento di Informatica, via Celoria 18, Milano
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Software:

• Software WEKA

Dati per gli esercizi su regressione:

• Esercizio introduzione
• Esercizio proiezione stipendio
• Esercizio domanda nuovi mercati
• Esercizio analisi outlier
• Esercizio previsione finanziaria
• Esercizio modelli non lineari
• Esercizio fish toxicity
• Esercizio aquatic toxicity

Dati per gli esercizi su serie temporali:

• Esercizio petrolio
• Esercizio biennale di Venezia
• Esercizio Evento Annuale
• Esercizio Vendite

Dati per gli esercizi su classificazione:

• Iris
• Wine
• Ionosphere
• House Votes 84
• Census
• California House
• Churn dataset
• Iris