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Elaborazione di immagini I |
[Programma] [Materiale Didattico] [Esercitazioni][Modalità d'esame]
Obiettivi
Il primo modulo tratta di problemi e metodi di analisi di immagini singole. L'obiettivo è di fornire strumenti concettuali e semplici algoritmi di base che consentano di identificare gli elementi di interesse in immagini di scene reali.
Programma
Concetti introduttivi
Elementi dei sistemi di elaborazione di immagini digitali: acquisizione,
memorizzazione, trasmissione, visualizzazione di immagini.
Il sistema visivo
Alcune caratteristiche fisiologiche e percettive: l'occhio, la retina, la percezione del contrasto, del colore, del
movimento.
Il colore
Concetti di base di fotometria e colorimetria: l'osservatore fotometrico
standard, l'osservatore colorimetrico standard, alcuni spazi colore.
Fondamenti delle immagini digitali
Principi di formazione delle immagini. La funzione immagine digitale,
campionamento, quantizzazione, alcune relazioni di base tra pixels.
Miglioramento della qualità di immagini
Elaborazioni puntuali, locali (filtri non lineari).
Estrazione di caratteristiche e segmentazione di immagini
Metodi di segmentazione basati su istogrammi, classificazione non
supervisionata, accrescimento e suddivisione di regioni. Descrizione di forme
(contorni, regioni).
Semplici operatori per l'estrazione dei bordi. Estrazione di linee, di forme
particolari (trasformata di Hough).
Elementi di morfologia matematica
Operatori morfologici di base per immagini binarie e per immagini a livelli di
grigio.
Standard di compressione per immagini statiche
Run lenght coding, JPEG
Il secondo modulo presenta metodi di elaborazione di immagini matematicamente più sofisticati, considera l'estrazione di informazione da sequenze di immagini e tecniche introduttive di visione artificiale.
Pagina
del corso di Elaborazione delle Immagini II
Parte del contenuto del corso è presentato in appunti forniti dal docente; sono inoltre disponibili fotocopie dei lucidi utilizzati per le lezioni.
Testi di riferimento
A. R. Weeks:
Fundamentals of Electronic Image Processing, SPIE & IEEE Press 1998.
E. Trucco, A. Verri:
Introductory techniques for 3-D computer vision, Prentice Hall 1998.
Testi di consultazione
B. Jahne: Digital
Image Processing, Springer
1995.
P. Zamperoni, Metodi dell'elaborazione digitale di
immagini, Masson 1990.
R. C. Gonzalez, R. E. Woods: Digital
Image Processing, Addison
Wesley 1992.
C.M. Bishop: Neural Networks
for Pattern Recognition,
Dispense del corso
Le dispense relative ad una parte dei contenuti del corso sono
disponibili in formato postscript (dispensa.ps, dispensa.zip) e pdf (dispensa.pdf).
E' inoltre disponibile altro materiale didattico.
Manuale IDL
Una breve introduzione al linguaggio IDL, utilizzato per
implementare gli algoritmi presentati durante le esercitazioni, è riportata in manuale.pdf.
Codice esercitazioni
E' inoltre disponibile il codice
stesso delle esercitazioni. Per il suo utilizzo si raccomanda la versione 5.4
di IDL.
L'esame consiste in una prova orale; è facoltativa la realizzazione di un
progetto software.
L'esame è unico per chi segue entrambi i moduli.
Ogni modulo vale 6 crediti.
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