Il corso presenta
differenti aspetti dell'Intelligenza
artificiale, fornendo diverse tecniche utili a sviluppare un agente
intelligente
che riceve stimoli dall'ambiente e compie azioni.
Vengono
affrontati metodi di risoluzione di problemi
attraverso la ricerca, la conoscenza e il ragionamento.
Si descrivono
agenti di pianificazione, agenti che
decidono anche di fronte a conoscenza incompleta, agenti che
apprendono. Infine
si danno cenni sull'implementazione di agenti con capacità percettive e
robotiche.
Verranno
portati esempi di applicazione degli algoritmi spiegati a lezione, ed
in
particolare verranno presentati
i migliori progetti d’esame svolti dagli
studenti in passato.
Il libro di testo
seguito è :
INTELLIGENZA
ARTIFICIALE - UN APPROCCIO MODERNO
Stuart J. Russell,
Peter Norvig
Prentice Hall
International - UTET 1995-1998.
Alcune copie si
trovano in biblioteca.
Documentazione
delle lezioni si trova a questa
pagina .
Prerequisiti
Si richiede una conoscenza informatica e
matematica di base e
buona capacità di astrazione.
Modalità di valutazione: Progetto su un
argomento concordato
: fino a 25 punti. Orale sugli argomenti del corso (obbligatorio): fino
a 5 punti. Un
orale non sufficiente va ripetuto.
A
questa pagina trovate alcune proposte di progetti d'esame.
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