Esercitazioni del corso di Complementi di Ricerca Operativa A.A. 2008/2009

• Esercitazione 1 : testi e soluzioni.
• Esercitazione 2 : testi e soluzioni.
• Esercitazione 3 : testi, codice AMPL e MatLab e soluzioni.
• Esercitazione 4 : testi e soluzioni.
• Esercitazione 5 : testi e soluzioni.
• Esercitazione 6 : testi, codice MatLab e soluzioni.

Lezioni in laboratorio del corso di Complementi di Ricerca Operativa A.A. 2008/2009

• Laboratorio I:
  Implementazione del Metodo del Gradiente e applicazioni al problema di Molecural Distance Geometry (MDG)

  
  Testo e relativa soluzione, codice MatLab.
  File metodo del gradiente e multistart.
  Riferimento bibliografico all'MDG problem Solving Molecular Distance Geometry Problems by Global Optimization Algorithms
  
  

• Laboratorio II:
  Stima di parametri mediante Metodo di Newton e training di Reti Neurali

  
  testo problema 1, soluzione problema 1, file problema 1, file metodo del gradiente e multistart,
  testo problema 2, soluzione problema 2, file problema 2
  
  Approfondimento: Neural Networks Toolbox di Matlab: approfondimento
  
  

• Laboratorio III:
  Ottimizzazione di portafoglio in presenza di rischio

  
  testo problema 1, testo problema 2. soluzioni problema 1, soluzioni problema 2 e codice MatLab.

• Laboratorio IV:
  Metodi di Punto Interno

  
  testo problema, codice AMPL e MatLab e soluzioni, .